导读：在与企业管理者交流时，很多企业管理者在数字化转型关注的一项重点就是对实施后系统的数据对企业的绩效管理的应用可以起到哪些作用？随着国内供给市场的竞争压力加大，很多制造企业都在想办法通过各种“降本增效”的方法来提升企业的竞争力，其在内部通过绩效考核来提升企业活力是最常用的方法。
绩效考核体系是建立在科学、客观、真实的数据基础上，但往往这方面又是很多制造企业欠缺的，所以，管理者们在数字化转型过程中，对制造过程的数据在绩效管理的应用是非常关注的。熟悉MES的朋友都知道，MES在整个数字工厂中主要负责生产过程中的数据采集，今天，聊聊有关制造企业的生产绩效分析活动的设计及数据在绩效中的应用。
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在制造企业中，绩效管理是一项至关重要的工作。通过科学有效的绩效管理，能够帮助企业提高生产效率、优化资源配置、提升员工积极性，从而实现持续发展。什么是制造企业的绩效管理？制造企业的绩效管理是指通过设定明确的目标和标准，对企业内部的各项活动进行评估、监控和改进，以实现预期的生产绩效和经营效益的管理过程。它涉及到对生产、质量、成本、交付等方面进行全面把控，确保企业能够达成既定的战略目标。
包括生产计划的制定与执行、生产过程的监控与优化、生产效率的提升等。
涉及产品质量的监控与改进、质量标准的设定与达成、客户满意度的提升等。
包括成本控制与降低、资源利用的最大化、降低生产浪费等。
通过设定合理的目标和绩效考核机制，激发员工的工作积极性和创造力，提高生产效率。通过对各项活动的评估和监控，及时调整资源分配，实现资源的最大化利用。建立完善的质量管理体系，强化产品质量监控，不断改进产品工艺，提高产品质量水平。通过成本绩效管理，合理控制生产成本，降低生产中的浪费，提高企业盈利能力。确保产品按时交付、质量可靠、服务周到，提升客户满意度，树立企业良好形象。从上可以看出，制造企业的绩效管理是一项复杂而又重要的工作。只有建立了科学的绩效管理体系，并不断完善和优化，企业才能在激烈的市场竞争中立于不败之地，实现可持续发展。
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MES的绩效管理是指为一组系统地以统一的框架获取、管理和呈现绩效信息的活动。这些活动还包括利用矫正措施以改进运行。使低层制造指标与关键业务目标的协调一致有业务上的价值。绩效管理信息的一项主要活动是将大量的原始数据转换为可操作的信息。一般地，分层模型被用于分析制造绩效数据，并可与设备模型相结合。例如：从整个产品系列到个别产品库存单位的全库存分析能力。一个简单模型可能是指标全部子节点值的总和。绩效管理从各个方面影响着活动模型。批判性评价系统不仅对生产、维护、质量和库存运行管理自身的功能很重要，还可跨功能使用。
生产绩效分析定义为一组分析绩效信息并将其报告给业务系统的活动。其包括对生产单元循环时间、资源利用、设备利用、设备绩效、步骤效率和生产浮动性信息的分析。这些分析和其他分析之间的关系可用于建立KPI报告。这些信息可用于优化生产和资源利用。这些信息可按调度提供，可在生产运行或批次结束时提供，也可按需提供。
生产绩效分析的进行是不间断的。一旦进行了某种优化或某约束被充分利用，就会产生其他系统约束。另外，市场条件和产品结构调整也会改变优化准则和系统约束。在动态环境中，生产绩效分析定期重新检查当前和预期条件下的生产量、策略和模型，以实现系统产出最大化。
资源可追踪性分析定义为一组根据生产中使用资源的过程行为和事件追踪所有资源（物料、设备和人员）历史的活动。
--已生产、已消耗、已存储和已移动的物料；
--生产、测试和存储所有使用的设备；
随着一个批次或批量在生产设施中的移动，各种即时决定贯穿始终，如从什么位置取用原材料、基于分析结果要求返工及其他类似决定。当产品单元完成或到达最终消费者手中时，能够通过其消耗的原材料、过程中涉及了哪些人员和设备单元、此工作单元有没有超过一次的返工或其他类似的大量问题回溯此产品的父供应批量可能是很重要的。一个批量的来源记录可附加于返回给企业系统的生产响应，或在制造运行层的持续工作中发挥重要作用。资源可追踪性分析是从生产的角度看待问题，可能需要和维护运行管理、质量运行管理和库存运行管理中的相同信息和功能进行分析。
- a)跟踪过程跟随并记录资源的移动和更改并记录所有步骤和媒介的资源投入；
- b)追踪过程利用追踪信息确定从某一时间点起向前或向后的资源利用历史记录。
--向后物料追踪：显示物料投入制造过程或投入改变该物料用的设备的上游历史；
--向前物料追踪：显示物料投入制造过程或投入改变该物料用的设备的下游历史。
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生产绩效分析中的一项活动就是设计各项绩效指标，这些指标可能包括质量、成本、效率等方面。这些信息可在制造运行内部用于改进和优化。同样也可将其发送给更高层的业务过程以进一步分析和决策。测试产品质量是获得信息的重要活动之一。测试活动可以是内嵌、在线或离线的。通过测量信息对产品的质量进行分析。如统计过程控制（SPC）或统计质量控制（SQC）数据。这些信息用于优化或改进特定生产过程。此活动包括分析不良生产运转以确定其根源，以及分析高质量生产运转以确定最佳运转条件。过程分析通常包括SPC/SQC分析和过程建模，并且使用从多个测量运行参数的活动收集的信息。很多企业已经通过MES将质量数据采集、控制图绘制以及质量诊断与过程调整等质量管理模块集成在一起，实现动态的质量控制。使用MES中的SPC一般步骤如下：在MES系统中，首先需要明确需要监控的质量参数，这些参数包括但不限于尺寸、温度、压力等。通过传感器、仪器设备等方式将实时数据采集到MES系统中，建立质量参数数据库。接下来，在MES系统中利用采集到的质量参数数据，可以绘制控制图。控制图通常包括X-Bar图、R图、P图等，通过这些图表可以清晰展示过程变化趋势，发现异常情况。当控制图出现异常情况时，MES系统会进行质量诊断，分析异常原因并给出预警。根据诊断结果，生产人员可以及时进行过程调整，包括调整设备参数、更换工艺流程等，以确保产品质量符合标准。通过这些步骤，生产企业可以实现全面的质量控制，提高产品质量水平，降低生产成本。
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